首先，給大家說說車牌識別系統(tǒng)原理：車牌識別系統(tǒng)是通過圖像抓拍、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別，在已有的方案上比較和計算。

其中，圖像抓拍一般是通過觸發(fā)地感進行抓拍，圖像抓拍是個極為重要的環(huán)節(jié)，角度、光線等都決定著圖像的質量；

圖像預處理：是采用灰度變換、同態(tài)濾波和平滑等方法對圖像進行處理，提高了圖像的質量。

車牌定位：這是車牌識別系統(tǒng)中至關重要的一步。先對現有的各種定位算法進行了比較和分析，并總結了這些算法的共同點。在此基礎上，提出了自己的定位方法，該方法包括粗定位和精定位，并且采用了灰度特征法和顏色特征法相結合的新方法。

字符分割：首先去除車牌的上下邊框，然后利用連通域法分割得到單獨的字符，并對粘連的字符塊做進一步的處理。

字符識別：利用相關軟件、硬件處理，鑒別變換進行字符識別。

理解車牌識別原理的同時，也應該注意對現場環(huán)境的正確認識，不是所有的環(huán)境都適合安裝車牌識別的?，F場環(huán)境混亂、道路坑洼不平、經常積水容易遮擋車牌地形、光線環(huán)境惡劣、道路狹窄等環(huán)境都是不適合安裝車牌識別系統(tǒng)的。