麻省理工將生成對抗網絡(Generative Adversarial Nets)視為18年AI技術發(fā)展的重點關注領域。什么是生成對抗網絡（GAN）？微軟亞洲研究院將GAN定義為一個博弈式的訓練過程，以圖片為例，由生成模型（人工智能A）生成圖片，判別模型（人工智能B）學習其與目標圖片的區(qū)別，再由生成模型進行改進，如此反復直至判別模型無法區(qū)別圖片差異。采用神經網絡作為模型類型的訓練過程即為生成式對抗網絡。
通過這種對抗，AI可以創(chuàng)造出非常逼真的圖像或者聲音；這樣既減少了AI對人類的依賴，也能夠極大的提升AI的創(chuàng)造力。Google Brain， DeepMind以及Nividia是GAN的主要研究和應用機構；GAN的應用主要在語音合成、人臉識別領域。
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