軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問(wèn)題。

為什么以太坊或者門(mén)羅是抵制ASIC的？看看大餅就知道了，主要是比較低成本的ASIC讓以太坊社區(qū)預(yù)測(cè)到了ASIC機(jī)器未來(lái)可能占領(lǐng)以太坊網(wǎng)絡(luò)，而以太坊網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始的共識(shí)是PoW，和大餅一樣。

芯片的硬件指的是運(yùn)行指令的物理平臺(tái)，包括處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)設(shè)備等等。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“晶體管數(shù)量”、“7nm制程”、“存儲(chǔ)”等，往往指的就是硬件參數(shù)。

軟件則包括固件、驅(qū)動(dòng)程序、操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、算子、編譯器和開(kāi)發(fā)工具、模型優(yōu)化和部署工具、應(yīng)用生態(tài)等等。這些軟件指導(dǎo)硬件如何響應(yīng)用戶指令、處理數(shù)據(jù)和任務(wù)，同時(shí)通過(guò)特定的算法和策略優(yōu)化硬件資源的使用。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“x86指令集”、“深度學(xué)習(xí)算子”、“CUDA平臺(tái)”等，往往指的就是芯片軟件。

早在2021年，英偉達(dá)就曾公開(kāi)表示過(guò)“禁止使用轉(zhuǎn)換層在其他硬件平臺(tái)上運(yùn)行基于CUDA的軟件”，2024年3月，英偉達(dá)更是將其升級(jí)為“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的終用戶許可協(xié)議中，已禁止用轉(zhuǎn)譯層在其他GPU上運(yùn)行CUDA軟件